前两篇文章中讲述总结了几种分页语句的优化方法后，碰巧生产系统中有如下SQL需要优化，我们看到这个SQL是多表JOIN的需求，也是我们在生产系统中常见的分页语句场景：

经过将分页框架等价改写正确后，生产系统SQL如下：

SELECT  * FROM ( SELECT * FROM (
 SELECT rownum AS rn, r.owner, r.object_id
 FROM ( SELECT t.owner, t.object_id, t1.account_status
 FROM t, t1 WHERE t.owner = t1.username AND t.owner = 'SYS'
 ORDER BY t.owner) r)
 WHERE rownum <= 10)
WHERE rn >= 1;

  可以从执行计划中看到，T，T1表进行了MERGE JOIN CARTESIAN，逻辑读比较高，虽然此SQL结果集较小，返回速度很快，但是如果结果集很大情况下势必会造成严重性能违背，问题来了，是否可以将此SQL继续优化将逻辑读降下来，变得更快？

我们构造测试表，信息如下图所示：

我们先在T1表上创建一个索引：

SQL> create index t1_idx01 on t1(username);
 Index created.

将SQL添加如下HINT：

SELECT /*+ gather_plan_statistics */ *
 FROM ( SELECT * FROM (SELECT rownum AS rn, r.owner, r.object_id
 FROM (SELECT /*+ use_nl(t1,t) leading(t1) index(t1 t1_idx01) */ t.owner, t.object_id,t1.account_status
 FROM t,t1 WHERE t.owner=t1.username and t.owner='SYS'
 ORDER BY t.owner) r) WHERE rownum <= 10) WHERE rn >= 1;

我们观察一下执行计划：

我们看到逻辑读变为各位数，我们指定了T1为 Nested Loop的驱动表，并且避免了目标SQL进行额外的排序工作，并且将处理行数降低，索引只扫描10行数据便停止扫描且满足需求。